要做数据行情，需要按照以下步骤进行：

1. 收集数据源：首先需要确定数据的来源。可以使用公开可获取的数据源，如金融市场的交易所、财经媒体、数据供应商等。确保所使用的数据源可靠、准确，并且不包含任何政治、色情、赌博和暴力等不良内容。

2. 数据清洗和处理：收集到的数据可能包含噪声、缺失值、异常值等问题，需要进行数据清洗和处理。这包括去除重复数据、填充缺失值、纠正错误数据等。确保数据的质量和准确性。

3. 数据存储和管理：将清洗过的数据存储到数据库或其他数据存储系统中。确保数据的安全性和完整性，同时遵循数据保护和隐私的法律法规。

4. 数据分析和计算指标：通过数据分析和计算指标，可以对市场行情进行量化和分析。常用的分析方法包括统计分析、技术分析、基本面分析等。这些分析方法可以根据具体的需求选择适当的指标和模型。

5. 数据可视化和报告：将分析结果可视化展示，可以使用图表、报表、仪表盘等方式呈现。确保报告的准确性和清晰度，以便决策者能够快速理解和利用分析结果。

6. 定期更新和维护：市场行情是时刻变化的，需要定期更新数据，并对数据进行维护和监控，确保数据的实时性和准确性。

7. 合规性和风险控制：在进行数据行情的过程中，必须遵守合规性要求，并进行风险控制。确保数据的使用不违反任何法律法规，并对数据的安全性和敏感性进行保护。

总之，做数据行情需要从数据收集、清洗、存储、分析、可视化到定期更新和合规性控制等多个方面进行综合考虑，确保所使用的数据不包含任何政治、色情、赌博和暴力等不良内容。