常用的算法交易策略可以分为以下几类：

1. 趋势跟随策略：这类策略基于市场的趋势，通过识别和跟随市场的长期趋势来进行交易。常见的趋势跟随指标包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）等。

2. 套利策略：套利策略通过利用不同市场、不同产品或不同交易所之间的价格差异来进行交易，从中获取利润。常见的套利策略包括统计套利、跨市场套利等。

3. 均值回归策略：均值回归策略基于价格的波动在一定范围内会回归到其平均水平的观点。该策略通过在价格偏离平均水平时建立头寸，并在价格回归时平仓获取利润。

4. 量化选股策略：该策略基于量化模型和因子分析，通过对公司基本面、财务指标、市场行为等数据进行分析和量化评估，选取具有潜在增长和价值的股票进行投资。

5. 统计分析策略：该策略基于历史数据的统计分析，通过对价格、成交量等数据进行回归分析、协整分析等，来预测未来的市场走势。

6. 高频交易策略：高频交易策略通过利用计算机算法对市场的瞬时价格和订单流进行快速响应和交易，以获取微小但高频的利润。

需要注意的是，不同的交易策略适用于不同的市场环境和交易品种，投资者在应用这些策略时应根据自身需求和风险承受能力进行选择和调整。此外，算法交易策略的效果也会受到市场流动性、交易成本、技术设施等因素的影响。