判断弱箱体主要是通过内容审核和过滤机制，以下是一些常见的方法：

1. 关键词过滤：使用关键词过滤技术，将包含政治、色情、赌博和暴力等内容的关键词进行屏蔽。这些关键词可以通过事先设定的黑名单列表或者自然语言处理技术进行识别。

2. 图像和视频识别：利用图像和视频识别技术，检测和过滤包含政治、色情、赌博和暴力等内容的图片和视频。这可以通过图像特征提取、人脸识别、色情图像识别等算法来实现。

3. 用户反馈和举报机制：提供用户反馈和举报机制，鼓励用户积极参与到内容审核中来。用户可以通过举报不良内容，平台可以及时处理并采取相应措施。

4. 人工审核：结合人工审核，通过专业的审核团队对用户上传的内容进行审核。人工审核可以对一些复杂或模糊的情况进行判断，提高准确性和敏感性。

5. 用户评价和评分系统：引入用户评价和评分系统，让用户对内容进行评价和打分。如果某个内容被多数用户评为低质量或不适宜的，可以将其标记为弱箱体。

6. 算法优化和迭代：通过不断优化和迭代算法，使弱箱体检测系统的准确性和效率得到提升。可以使用机器学习、深度学习等技术，通过大量的样本数据进行训练和调优。

需要注意的是，弱箱体的判断是一个动态的过程，需要不断跟进新的内容形式和技术手段，以及用户的反馈，进行及时的更新和改进。同时，也需要平衡保护用户免受不良内容侵害的同时，尊重用户的言论自由和隐私权。